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英伟达发布BlueField-4STX存储架构-打造智能体AI最强大脑

时间:2026-03-17 08:00:04 作者:3DM整理 阅读:

速览英伟达在2026年GTC大会上推出了BlueField-4 STX模块化存储参考架构,专为智能体AI的长上下文推理设计。该架构通过将存储节点更靠近计算资源,实现规模化访问,显著提升推理、训练和分析的吞吐量与响应速度。基于英伟达Vera Rubin平台,搭载BlueField-4处理器,能效比传统CPU高4倍,处理企业级AI数据时数据摄取速度翻倍。多家顶级存储供应商和云服务商已开始基于该架构设计下一代AI基础设施,预计今年下半年正式推向市场。

今日(3月17日)2026年GTC大会上,英伟达针对智能体AI(Agentic AI)长上下文推理,发布BlueField-4 STX模块化存储参考架构。传统数据中心提供大容量通用存储,但缺乏快速响应能力,无法支持智能体AI跨步骤、跨工具的无缝交互。随着上下文信息的增加,传统存储路径会严重拖慢AI推理速度,导致GPU利用率大幅降低。

英伟达发布BlueField

STX架构为解决这一痛点,让存储节点更靠近计算资源并实现规模化访问,促使智能体AI工厂在推理、训练和分析环节实现更高的吞吐量与响应速度。其首个机架级部署方案集成了全新的英伟达CMX上下文内存存储平台。该平台通过高性能上下文层扩展了GPU内存,与传统通用存储设备相比,其每秒处理的Token数量提升了高达5倍。

STX架构基于英伟达Vera Rubin平台打造,其核心搭载了专为存储优化的BlueField-4处理器(内部集成Vera CPU与ConnectX-9超级网卡),并协同Spectrum-X以太网、DOCA及AI Enterprise软件运行。在实际性能表现上,该架构的能效比传统CPU架构高出4倍,并且在处理企业级AI数据时,数据摄取速度(每秒页面处理量)直接翻倍。

英伟达CEO黄仁勋强调,为重塑计算基础设施以匹配智能体 AI 的进化速度,AI 系统需要全新的存储形态,来处理海量上下文并具备持续学习能力。

戴尔、HPE、IBM等众多顶级存储供应商目前正基于STX联合设计下一代AI基础设施。此外甲骨文云(OCI)、Mistral AI等领先云服务商计划率先采用该技术,相关合作伙伴将于今年下半年正式向市场交付基于STX平台的系统。

英伟达BlueField-4 STX存储架构通过提升存储与计算的协同效率,显著增强了智能体AI的推理与训练能力。随着多家顶级厂商的支持,该架构有望引领下一代AI基础设施的发展,推动智能体AI技术的快速进步。
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